武汉飞凌视讯科技有限公司

核心技术介绍

飞凌视讯在视频浓缩、视频智能检索、人像深度特征识别、人脸识别、车型车款车牌识别、标识识别、模糊图像恢复等多个领域均有原创性技术和专利积累。

将原始海量视频浓缩为几分钟的视频片段，缩短了查看视频时间，方便快速浏览。并行浓缩速度快、密度自适应可调、融合效果好、更适合人眼观看。

能按人、车、物、颜色、区域、过线、运动方向等从海量视频中快速检索出目标，多个摄像头联动搜索，以图搜图。

利用深度学习对人像进行深度特征分析与识别，包括头部特征、上半身特征、下半身特征、足部特征、运动特征、年龄、性别等。

利用深度学习实现对超过2000多种车型车款进行细粒度识别，可以应用在监控视频、卡口图像等对车辆进行深度信息结构化分析。

基于深度学习，对某些嫌疑人物或车辆中的一些标识，进行快速识别与搜索，实现嫌疑人物的快速准确查找与定位。

基于深度学习，实现对人脸的图像或视频中的脸部特征信息进行验证与识别,并自动在图像中检测与跟踪。

除了常规的去噪、去雾等图像增强技术外，提供高级去模糊技术，包括去运动模糊、去散焦模糊、超分辨率技术和去强光等。